Description
Sobre a área
A área de Data Analytics do BTG Pactual está em expansão e desempenha um papel estratégico no desenvolvimento de novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo, como Banco PAN, Mosaico, ARC4 e BeOps, entre outras. Nosso foco é formar uma equipe de alta performance, preparada para atuar em desafios complexos e de grande impacto. O time apoia áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Inteligência Artificial, Big Data, Analytics e Ciência de Dados.
A área é composta por equipes especializadas em Engenharia de Dados, Análise de Dados, Ciência de Dados e Inteligência Artificial, além dos times responsáveis pela Plataforma de Dados e pela Governança de Dados.
No seu dia a dia:
Você atuará como Engenheiro de Produto, com responsabilidade de ponta a ponta pela construção e evolução da nossa Plataforma de Dados. Trabalhará na interseção entre engenharia, produto e experiência do usuário, entendendo problemas de pessoas de engenheiras de dados, cientistas de dados, analistas e áreas de negócio para transformar necessidades complexas em soluções simples, confiáveis e escaláveis.
- Construir e evoluir produtos e experiências para usuários da Plataforma de Dados.
- Atuar no desenvolvimento full stack, desde interfaces web até APIs, serviços e integrações.
- Colaborar com produto, design, engenharia de dados, segurança, governança e áreas de negócio.
- Participar de decisões de arquitetura, modelagem de dados e desenho de APIs.
- Desenvolver funcionalidades com foco em qualidade, performance, segurança e usabilidade.
- Criar ferramentas para descoberta, catalogação, acesso, governança, observabilidade e consumo de dados.
- Implementar testes automatizados, monitoramento, métricas e alertas.
- Participar de code reviews e contribuir para padrões, boas práticas e documentação técnica.
- Investigar problemas de produção e melhorar continuamente a confiabilidade da plataforma.
- Conduzir iniciativas de ponta a ponta, equilibrando velocidade, impacto para o usuário e sustentabilidade técnica.
- Utilizar ferramentas de inteligência artificial e agentes de desenvolvimento para acelerar discovery, implementação, testes, documentação e manutenção de software.
- Compartilhar conhecimento e atuar como referência técnica em iniciativas de maior complexidade.
Esperamos de você:
- Formação superior em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas correlatas;
- Ter disponibilidade para atuar no modelo híbrido de duas vezes por semana no escritório na Av. Faria Lima ou Av. Paulista;
- Ter conhecimento em Python, SQL e TypeScript;
- Ter experiência no desenvolvimento de APIs utilizando FastAPI, Django REST Framework, Node.js ou tecnologias similares;
- Ter experiência com React/Next.js ou outros frameworks modernos de frontend;
- Conhecer bancos de dados relacionais e não relacionais, especialmente RDS, PostgreSQL e DynamoDB;
- Ter experiência com infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS, incluindo serviços como Lambda, API Gateway, ECS, SQS, S3, RDS e DynamoDB;
- Ter vivência com arquiteturas serverless, sistemas distribuídos e integrações entre serviços;
- Ter conhecimento de arquitetura e design de sistemas, considerando escalabilidade, confiabilidade, segurança e manutenibilidade;
- Conhecer práticas modernas de engenharia de software, incluindo testes automatizados, CI/CD, infraestrutura como código — preferencialmente CloudFormation ou Terraform — observabilidade e code review;
- Ter proficiência em GitHub Copilot, Claude Code, Codex ou outras ferramentas e agentes de IA para desenvolvimento de software, utilizando-os para implementar, testar, refatorar, documentar e investigar problemas com responsabilidade técnica;
- Participar ativamente de discussões técnicas e decisões de projeto, contribuindo para a evolução da arquitetura e dos padrões de engenharia;
- Ter mentalidade de produto e capacidade de transformar problemas de usuários em soluções simples, escaláveis e de alto impacto;
- Atuar com autonomia, boa comunicação e colaboração entre times de produto, design, engenharia, dados, segurança e negócio.
Diferenciais
- Conhecimento de arquiteturas de dados, como Data Warehouse, Data Lakehouse e Data Mesh.
- Experiência com plataformas de dados, data products, catálogos, governança, linhagem e qualidade de dados.
- Experiência com React.js e TypeScript, aplicando boas práticas modernas de desenvolvimento frontend.
- Conhecimento de micro frontends e Webpack Module Federation.
- Experiência com Kubernetes, Kafka, mensageria ou arquiteturas orientadas a eventos.
- Vivência em empresas do mercado financeiro ou em ambientes regulados.
- Experiência com métricas de produto, experimentação e análise do comportamento de usuários.
Benefícios:
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Auxílio Alimentação e Refeição;
- Plano Médico;
- Plano Odontológico;
- Auxílio Creche/Babá;
- Vale Transporte;
- WellHub;
- TotalPass;
- Programa de Apoio Pessoal (EAP);
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
- Desconto em Farmácia;
- Programa de Nutrição;
- Programa de Gestantes;
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.
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